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(알고리즘) 과일장수

개발 일지 2024. 5. 18. 11:09

신나는 주말!

주말에는 간단한 알고리즘 문제를 풀어보자!

 

🔥알고리즘 문제

 

문제 설명

과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며, k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다.

  • 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다.
  • 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다.

과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다)

예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면, 다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만들어 판매하여 최대 이익을 얻을 수 있습니다.

  • (최저 사과 점수) x (한 상자에 담긴 사과 개수) x (상자의 개수) = 2 x 4 x 1 = 8

사과의 최대 점수 k, 한 상자에 들어가는 사과의 수 m, 사과들의 점수 score가 주어졌을 때, 과일 장수가 얻을 수 있는 최대 이익을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

    • 3 ≤ k ≤ 9
    • 3 ≤ m ≤ 10
    • 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
      • 1 ≤ score[i] ≤ k
    • 이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요

입출력 예

k m score result
3 4 [1,2,3,1,2,3,1] 8
4 3 [4,1,2,2,4,4,4,4,1,2,4,2] 33

입출력 예  #2 설명

  • 다음과 같이 사과 상자를 포장하여 모두 팔면 최대 이익을 낼 수 있습니다.

사과 상자가격

[1, 1, 2] 1 x 3 = 3
[2, 2, 2] 2 x 3 = 6
[4, 4, 4] 4 x 3 = 12
[4, 4, 4] 4 x 3 = 12

따라서 (1 x 3 x 1) + (2 x 3 x 1) + (4 x 3 x 2) = 33을 return합니다.

 

내가 작성한 코드 

class Solution {
    fun solution(k: Int, m: Int, score: IntArray): Int {
    var answer: Int = 0
    var scoreList=score.toMutableList()
    scoreList.sortDescending()

    while (scoreList.size >= m) {
        val sublist = scoreList.subList(0, m)
        val leastNum = sublist[m - 1]
        answer += (leastNum * m)
        sublist.clear()
    }

    return answer
}
}

 

기능 구현에는 문제가 없지만 테스트11,12,13에서 시간초과로 인한 실패가 발생함

즉 작동은 하지만 너무 오래걸린다는것이 문제이다

 

내가 작성한 코드 해석

scoreList.sortDescending() :일단 score의 배열을 입력받으면 score을 내림차순으로 정렬을 진행

scoreList.subList(0,m)으로 0번째 값부터 m미만, 즉 m-1까지의 값을 sublist 변수에 저장함

sublist[m-1] 로 담겨진 값중 가장 작은 값인 마지막 값, 즉 m-1번째 값을 leastNum이라는 변수에 저장함

answer+= leastNum*m : return값인answer에 leastNum을 더하고

sublist.clear()로 sublist 안의 값을 삭제해서 새로운 값을 받을수 있도록 함

 

개선한 코드

class Solution {
    fun solution(k: Int, m: Int, score: IntArray): Int {
    var answer: Int = 0
    score.sortDescending()

    for (i in m-1 until score.size step m) {
        answer += score[i] * m
    }

    return answer
}

}

 

개선한 코드 해석

기존 코드와 마찬가지로 score.sortDescending()으로 큰값부터 정렬되도록 함

for(i in m-1 until score.size step m) 반복문을 사용함으로서 i가 1씩 증가하는것이 아닌 m만큼 증가하도록 설계 -> 이는 곧 n번부터 n+3까지 반복을 하고 각각의 값을 저장한다음에 마지막 값을 leastNum에 저장하는것이 아닌 한번에 내가 원하는 값에만 접근해서 반복하기때문에 가독성 뿐만아니라 프로그램 실행속도에도 영향을 미치게 됨


 

 

 

 

더 개선해야할 Point

for문은 무조건 1씩증가하면서 반복된다고만 생각하였는데  step 키워드를 사용해서 내가 원하는 만큼 증가하도록 설계할 수 있다는 점을 알게되어 이 점을 적극활용하면 좋을 듯하다.

 

 알고리즘 GitHub :https://github.com/kotlin2024/algorithm/commit/862d71e4a1ae8b01b713c38893114af9ae7cf9a1